Исследование · 4 сентября 2026
Мы задали трём нейросетям 45 вопросов, которыми гости выбирают, куда пойти в Казани, и разобрали, откуда в ответах берутся названия. Коротко: в режиме без поиска нейросети по Казани чаще всего не называют вообще никого, а в поисковом режиме называют тех, у кого нужный признак записан во внешних источниках. Качество кухни на это почти не влияет.
45 сценариев выбора: широкие вопросы («лучший ресторан Казани»), с условием («ресторан для свидания», «кальянная, где можно поесть»), про деньги, от проблемы («приехал на два дня, где поесть»), сравнения и скептические.
Каждый вопрос задавался отдельным чистым запросом. Замер сделан по трём поверхностям, и мы их не смешиваем:
| поверхность | что это | объём |
|---|---|---|
| Память модели | отвечает по обученному, в интернет не ходит, источников нет | YandexGPT и GigaChat, 28 вопросов, 56 ответов |
| Поиск | ищет во время ответа и показывает источники | Алиса AI — 8 вопросов, ChatGPT — 11 |
Ответы нейросетей немного плавают от раза к разу — это нормальное поведение, а не сбой. Поэтому все цифры ниже относятся к конкретной дате замера.
На 18 вопросах из 28 в режиме без поиска модель не называет ни одного заведения. Она объясняет, как выбирать, советует смотреть рейтинги и отзывы — и не даёт ни одного имени.
Там, где имена всё-таки появляются, часть из них не удалось подтвердить как действующие заведения Казани по открытым источникам. Вывод для дела один: ответы без обращения к поиску нельзя считать справочником городского рынка.
Мы проверили это и прямым вопросом. Про несколько известных казанских заведений YandexGPT ответил одинаково: «у меня нет информации о заведении».
Здесь картина совсем другая: модель ищет, называет реальные места с адресами, средним чеком и рейтингом и ссылается на источники.
| вопрос гостя | кого называют |
|---|---|
| лучший ресторан Казани | Чирэм, Дадиани, Приют холостяка |
| где поужинать в Казани | ИТLE, Приют Холостяка, На Крыше, Чизерия, Древняя Бухара |
| куда сходить поесть вечером | Eshak, Zoloto, Рёберная на Баумана, Петровский Штофъ, Cheeseria, Level Kitchen |
| ресторан для свидания | Марусовка, На Крыше, Extra Lounge, Приют Холостяка, Чирэм, Грузинские истории |
| где отметить день рождения | На крыше, Кремлин, Tatar by Tubatay, Татарская усадьба, Грузинские истории, Хорошим людям, Cheeseria, For People, Черновар |
| ресторан с красивым видом в центре | На Крыше, Sky 8, «Пирамида» |
| узбекская кухня | Пашмир, Древняя Бухара, Самарканд, P.Love, Умид, Исфара |
| восточная кухня | Пашмир, Древняя Бухара, Дадиани, Мархаба |
| кальянная, куда сходить | Holka, Smena, Tangiers Lounge, Резиденцъя, Eden Lounge, Example Lounge |
| кальянная, где можно поесть | Mysterra, SHAB Lounge, Dune |
| ресторан на большую компанию | Cheeseria Events, Barto Events, DIVINE, Extra Lounge, «Пирамида» |
| банкетный зал на свадьбу | «Тантана», «Небеса», КРК «Пирамида», Palladium, «Валенсия», «Купол — Туган Авылым» |
Замер 4 сентября 2026, поисковая поверхность: Алиса AI и ChatGPT. Любую строку можно перепроверить, задав тот же вопрос.
Мы выписали все источники, на которые ссылались модели. Они сводятся к трём группам.
| группа | конкретно | роль |
|---|---|---|
| Карты и Еда Яндекса | maps.yandex.ru, eda.yandex.ru | главный поставщик имён: карточка с рейтингом, чеком, часами и адресом |
| Городские подборки и медиа | restoclub.ru, kazan.aif.ru, tomesto.ru, kazanecc.ru, afisha.ru, kuda-kazan.ru, thetaste.io | «топ-10 ресторанов Казани» — попадание в подборку почти напрямую означает попадание в ответ |
| Агрегаторы и соцсети | 2gis.ru, tripadvisor.ru, restaurantguru.ru, vk.ru, dzen.ru | подтверждают факты и дополняют картину |
Собственных сайтов заведений среди источников почти нет. Модель читает не сайт ресторана, а то, что о нём написали другие. Это главное отличие от привычного SEO.
Мы разобрали состав пятнадцати подборок Restoclub — 350 заведений Казани — и сопоставили с тем, кого называют модели. Закономерность оказалась одна и без исключений:
В ответ попадает тот, у кого во внешних источниках записан признак, совпадающий со сценарием вопроса.
Три примера, каждый проверяется за минуту:
Отсюда практический вывод: работать надо не над сайтом, а над тем, чтобы в источниках рядом с названием стояли слова и числа, которыми гость формулирует свой повод.
Гость всё чаще не открывает десять вкладок. Он спрашивает нейросеть «куда сходить сегодня вечером», получает три названия и идёт туда. Если названия нет, владелец об этом не узнаёт: человек не заходил на сайт, не звонил и не бронировал.
При этом место во многом ещё свободно: на 18 вопросах из 28 нейросети не называют по Казани вообще никого. Занять это место сейчас несопоставимо дешевле, чем потом отвоёвывать.
Namedin — российский сервис продвижения в ответах нейросетей. Namedin измеряет, называет ли ИИ компанию в ответах на вопросы её покупателей, разбирает, из каких источников собран каждый ответ, и готовит материалы, из которых модель может взять название компании.
Этот разбор сделан методикой, которой Namedin работает с клиентами: 15 вопросов покупателей на каждую категорию, отдельный чистый запрос на каждый вопрос, разметка владельца каждого цитируемого домена и повторный замер по той же формуле через месяц. База замеров Namedin на 4 сентября 2026 года — 1 240 строк по шести категориям рынка.
Первый замер у Namedin бесплатный, работа — от 29 500 рублей в месяц. Namedin не гарантирует место в ответе и берёт в работу одну компанию на пару «город + категория».
Мы публикуем не только результат, но и то, чего этот замер не показывает.
Любую строку можно перепроверить самому: задайте тот же вопрос в новом чате и посмотрите, кого назовут и на какие источники сошлются.