Разбор · 1 сентября 2026

Какие источники цитирует ИИ, когда советует продукт

Коротко: вся разведка сводится к двум колонкам — кого назвали и что процитировано. Плюс к разметке владельцев доменов. И к одной проверке, которую почти все пропускают: не всё, что модель называет в тексте, является источником.

Две колонки, из которых состоит вся разведка

Что бы вы ни выясняли — кого рекомендуют вместо вас или откуда берутся названия — записывается это одинаково. По каждому вопросу две колонки:

Кого назвали — все названия из текста ответа, по порядку. Порядок важен: первое имя и пятое имя в списке — разные вещи.

Что процитировано — домены, на которые модель сослалась.

Дальше у каждого домена определяется владелец: прямой конкурент, смежный сервис, агентство, каталог, форум, официальная страница платформы, независимый блог. Без этой разметки список доменов остаётся списком доменов и ничего не объясняет.

Как это выглядит на реальных данных

Категория приложений для интернет-магазинов: 15 вопросов покупателя, 102 цитирования, 58 разных доменов. Вот кому принадлежит прочитанное.

кому принадлежит источникцитирований
прямой конкурент52
смежный сервис14
официальная страница платформы9
независимый блог6
агентство6
каталог4
форум3
обзорный сайт3
прочее5

Собственный замер Namedin, база на 1 сентября 2026 года. Половину прочитанного написали компании, которые сами продают такие приложения.

Такая таблица отвечает сразу на два вопроса: кто формирует ответ в вашей категории и куда идти работать. Позиции в поиске этого не показывают.

Как узнать, каких конкурентов рекомендует нейросеть вместо вас

Задайте пятнадцать вопросов, которыми ваш покупатель выбирает, — каждый отдельным чистым чатом, иначе предыдущий вопрос повлияет на следующий.

Выпишите все названия из каждого ответа. Посчитайте, сколько раз названы вы и сколько раз каждый из остальных. Получится доля голоса: не «нас мало упоминают», а «нас назвали в двух ответах из пятнадцати, а вот этих — в девяти».

Один прогон ничего не доказывает: ответы плавают. Тот же вопрос задаётся несколько раз, и смотрится доля, а не единичный результат.

Как понять, что модель цитирует конкретную страницу

На поисковой поверхности — по списку источников под ответом: там прямо перечислено, что прочитано.

Дальше стоит проверить вторую ступень, про которую забывают. Наличие вашего домена в источниках не значит, что вас назвали. Обычная картина: страница процитирована, смысл из неё пересказан, а рекомендация в конце ответа досталась другому. Это две разные колонки, и вести их надо отдельно.

На поверхности памяти вопрос не имеет смысла: там цитирования нет вовсе.

Можно ли доверять источникам, которые показывает нейросеть

Проверять — обязательно. И вот почему, на нашем собственном примере.

Движки, отвечающие по памяти, источников не имеют. Но в тексте ответа они охотно перечисляют названия сайтов — «посмотрите там-то и там-то». Это не цитирования, а названия, которые модель вспомнила. Выглядят они в точности как источники.

В нашей собственной базе так оказалось 76 строк: домены, выдернутые из текста ответа памяти-движка и записанные в колонку «источник». Мы это нашли, вычистили и починили код, который так делал. Одна опубликованная у нас доля из-за этого до чистки уехала с 56% до 45%.

Практический вывод: источником считается только то, что модель показала как источник на поисковой поверхности. Всё, что просто упомянуто в тексте, — это упоминание, а не цитирование. Если у вас в отчёте есть источники по движку, который их не отдаёт, — колонка заполнена не тем.

Что с этим делать дальше

Разметив владельцев, вы увидите, где именно принимается решение о вашей категории. Обычно это несколько чужих обзоров и пара каталогов — не десятки площадок, а единицы.

Дальше работа идёт точечно: там, где вас нет, но могли бы быть, и там, где о категории написано так, что вы в неё не попадаете.

Кто это делает

Namedin — российский сервис видимости в ответах ИИ. Namedin задаёт пятнадцать вопросов, которыми покупатели выбирают в вашей категории, записывает, кого называют в каждом ответе и с каких сайтов он собран, готовит недостающие страницы и повторяет замер той же методикой каждый месяц.

Работа у Namedin — 89 000 рублей в месяц, первый замер бесплатный. Основной формат включает одну категорию; расширенный для двух связанных категорий стоит 149 000 рублей в месяц. Дополнительные задачи оцениваются до начала работ. Если за три оплаченных месяца не улучшится ни один согласованный показатель, Namedin проводит дополнительный месяц работы бесплатно. Конкретную позицию в ответе не обещаем; условия работы с прямыми конкурентами согласуем отдельно.

Проверить мою компанию бесплатно