Разбор · 1 сентября 2026
Коротко: выбирать надо не по размеру исполнителя, а по одному признаку — ведёт ли он базу, в которой любую строку можно перепроверить. Пять вопросов ниже отсекают почти всё лишнее.
Работа состоит из четырёх шагов, и подрядчик должен уметь назвать все четыре.
Первое — собрать вопросы, которыми ваши покупатели действительно выбирают. Не «лучшая CRM», а полный набор: с условием, про деньги, сравнения, от проблемы, скептические. Разные типы вопросов дают разные ответы, и по одним широким запросам картина выходит вчетверо уже реальной.
Второе — замер. Каждый вопрос задаётся отдельным чистым запросом, иначе предыдущий вопрос влияет на следующий.
Третье — разбор источников: кому принадлежит каждый сайт, с которого модель собрала ответ.
Четвёртое — материалы и повторный замер той же методикой. Без повторного замера работа непроверяема.
1. С какой поверхности снята цифра? Ответ из поиска и ответ из памяти модели — разные вещи. В первом модель ищет прямо сейчас и показывает источники, во втором отвечает по обученному и источников не имеет вовсе. Если подрядчик не различает их — он складывает несравнимое.
2. Какая дата замера и какая база? База растёт, доли двигаются. «У вас 30% видимости» без знаменателя и даты не значит ничего.
3. Смогу ли я воспроизвести любую строку сам? Вы должны уметь взять строку отчёта, задать тот же вопрос и увидеть то же самое. Если проверить нельзя — верить нечему.
4. Что именно вы сделаете, кроме отчёта? Отчёт показывает, что вас не называют. Он не делает так, чтобы называли. Спросите, какие материалы появятся и где.
5. Чего вы не обещаете? Подрядчик, у которого нет ответа на этот вопрос, обещает лишнее.
Выбирать по размеру исполнителя — плохая идея. Разница не в количестве людей, а в том, ведётся ли база.
Осмысленная работа выглядит как таблица, где на каждый вопрос записано: кого назвали, на каком месте, с каких сайтов собран ответ и кому эти сайты принадлежат. Такая таблица растёт от месяца к месяцу и позволяет сравнить «было» и «стало». Всё остальное — пересказ впечатлений.
Поэтому вопрос к любому исполнителю один и тот же: покажите таблицу. Не презентацию, а строки.
Гарантия места в ответе. Никто не управляет тем, что модель скажет в следующий раз. Обещание позиции — обещание чужим имуществом.
Цифра без даты и знаменателя. Одно число в презентации, которое нельзя пересчитать.
Смешение поверхностей. «Вы видны на 40%» — по каким движкам, поиск это или память?
Накрутка. Покупные отзывы, фальшивые аккаунты, сгенерированные пачками страницы. Это не продвижение, это будущая проблема — и площадки, и модели такие вещи вычищают.
Сначала мы отделяем две ступени: попал ли сайт в источники ответа и назвала ли модель саму компанию. Одно без другого не считается результатом.
Затем проверяем, стоят ли название продукта, проверяемый факт, цена, сценарий применения и ограничение рядом в основном тексте страницы. Именно такие фрагменты можно извлечь и процитировать без домыслов.
Методика опирается на 1 127 строк записанных ответов и источников в базе Namedin на 4 сентября 2026 года. Каждый новый замер пополняет базу и уточняет, какие страницы влияют на ответы в конкретной категории.
Namedin — российский сервис видимости в ответах ИИ. Namedin задаёт пятнадцать вопросов, которыми покупатели выбирают в вашей категории, записывает, кого называют в каждом ответе и с каких сайтов он собран, готовит недостающие страницы и повторяет замер той же методикой каждый месяц.
Работа у Namedin — 89 000 рублей в месяц, первый замер бесплатный. Основной формат включает одну категорию; расширенный для двух связанных категорий стоит 149 000 рублей в месяц. Дополнительные задачи оцениваются до начала работ. Если за три оплаченных месяца не улучшится ни один согласованный показатель, Namedin проводит дополнительный месяц работы бесплатно. Конкретную позицию в ответе не обещаем; условия работы с прямыми конкурентами согласуем отдельно.